Osłabienie funkcji motorycznych kończyn górnych występuje u 77% osób z udarem w fazie ostrej i u 55-75% osób z udarem w fazie przewlekłej i znacząco wpływa na jakość ich życia. Odzyskanie ruchu ręki jest istotnym elementem zachowania niezależności w życiu codziennym i dlatego jest głównym celem programów rehabilitacyjnych.
Większość istniejących BMI wykorzystuje modulacje mocy sygnału w paśmie mu lub beta, podczas gdy BMI przedstawione w tym badaniu wykorzystywało MRCP do wykrywania intencji ruchowych, co było dodatkowo potwierdzane przez aktywność EMG. Ponieważ te konfiguracje BMI występują w różnych pasmach częstotliwości (odpowiednio wyższe i niższe częstotliwości) i różnią się dziedziną, w której są obliczane (odpowiednio częstotliwość i domena czasu), nie jest możliwe ich bezpośrednie porównanie, ponieważ określają zupełnie inne cechy fizjologiczne. Wreszcie, uznawanie MRCP jako markera neurofizjologicznego dla poprawy klinicznej musi być traktowane z ostrożnością. Niemniej jednak niniejsze badanie znalazło przekonujące dowody na skuteczność kliniczną rehabilitacji poudarowej wspomaganej robotem z BMI.
Nikunj A. Bhagat, Nuray Yozbatiran, Jennifer L. Sullivan, Ruta Paranjape, Colin Losey, Zachary Hernandez, Zafer Keser, Robert Grossman, Gerard E. Francisco, Marcia K. O’Malley, Jose L. Contreras-Vidal, Neural activity modulations and motor recovery following brain-exoskeleton interface mediated stroke rehabilitation, NeuroImage: Clinical vol. 28 (2020) 102502